Dépose une photo et on détectera les visages pour les pixelliser automatiquement. Ajoute ou retire des zones de flou à la main. Pratique pour les blogs, les articles d’actu, les canaux Slack publics — partout où tu veux partager sans dévoiler l’identité de personne.
JPG, PNG, WebP, HEIC. On fait tourner un modèle de détection de visages localement pour les repérer.
Ajoute des cadres pour les visages qu’on a ratés (par ex. de profil). Retire les cadres pour les faux positifs. Ajuste l’intensité du flou : pixellisé, gaussien ou plein.
Tous les autres pixels sont identiques à l’original. Seuls les cadres de flou sont modifiés.
Une photo à la fois : cet outil. Toute ta pellicule ? SwipePhotos travaille directement sur ta photothèque Apple Photos — sans exporter ni réimporter. Balaie des années de rafales et de doublons en un week-end. 100 % sur l’appareil.
Entièrement dans ton navigateur. On utilise MediaPipe (ou face-api.js) compilé en WASM. Les photos ne quittent jamais la page — important si tu masques quelque chose de sensible comme une photo médicale ou un document de justice.
La plupart du temps. Les visages de face sont repérés avec une grande précision. Les profils et les visages partiellement masqués sont plus durs ; c’est à ça que servent les cadres manuels. Vérifie toujours chaque résultat avant de publier.
Ça dépend de la taille des pixels. Une pixellisation fine (12×12 px ou plus fine) a été inversée par des IA dans des articles de recherche. Utilise l’option « Noir plein » ou « Flou intense » pour un vrai anonymat. La pixellisation suffit pour une confidentialité légère sur les posts sociaux.
Oui. Passe en mode manuel et dessine des cadres sur tout ce que tu veux masquer. Pratique pour les plaques d’immatriculation, le contenu d’un écran, les badges nominatifs, les adresses sur les colis.
Seulement à l’intérieur des cadres de flou. Le reste de l’image est identique au pixel près à l’original.