एक फोटो डालो और हम चेहरे पहचानकर अपने आप पिक्सेलेट कर देंगे। हाथ से ब्लर के हिस्से जोड़ो या हटाओ। ब्लॉग, न्यूज़ पोस्ट, पब्लिक Slack चैनल — जहाँ भी किसी की पहचान उजागर किए बिना शेयर करना हो, वहाँ काम का।
JPG, PNG, WebP, HEIC। हम चेहरे ढूँढने के लिए एक face-detection मॉडल लोकल चलाते हैं।
जो चेहरे छूट गए उनके लिए बॉक्स जोड़ो (जैसे साइड प्रोफाइल)। गलत पहचाने बॉक्स हटाओ। ब्लर की ताकत चुनो: पिक्सेलेटेड, gaussian या सॉलिड।
बाकी सारे पिक्सेल ओरिजिनल जैसे ही रहते हैं। सिर्फ ब्लर बॉक्स बदलते हैं।
एक-दो फोटो के लिए: यही टूल काफी है। पर पूरी गैलरी के लिए? SwipePhotos सीधे तुम्हारी Apple Photos लाइब्रेरी पर चलता है — न एक्सपोर्ट का झंझट, न दोबारा इम्पोर्ट। बस एक वीकेंड में सालों की बर्स्ट और डुप्लिकेट स्वाइप करके निपटा दो। 100% तुम्हारे फोन पर ही।
पूरी तरह तुम्हारे ब्राउज़र में। हम MediaPipe (या face-api.js) को WASM में कंपाइल करके इस्तेमाल करते हैं। फोटो पेज से बाहर नहीं जाती — मेडिकल फोटो या कोर्ट के दस्तावेज़ जैसी संवेदनशील चीज़ एडिट करते वक्त यही सबसे ज़रूरी बात है।
ज़्यादातर। सामने वाले चेहरे बहुत सटीकता से पकड़े जाते हैं। प्रोफाइल शॉट और आधे ढके चेहरे मुश्किल हैं; मैनुअल बॉक्स इसी के लिए हैं। पब्लिश करने से पहले हर आउटपुट को एक बार ज़रूर देख लो।
यह पिक्सेल साइज़ पर निर्भर करता है। छोटी पिक्सेलेशन (12×12 px या उससे बारीक) को रिसर्च पेपर में AI ने पलट दिया है। सच में पहचान छिपानी हो तो 'Solid black' या 'Heavy blur' चुनो। सोशल पोस्ट पर हल्की प्राइवेसी के लिए पिक्सेलेशन ठीक है।
हाँ। मैनुअल मोड में जाओ और जो भी छिपाना हो उस पर बॉक्स बना दो। नंबर प्लेट, स्क्रीन पर दिख रही चीज़ें, नेम टैग, पैकेज पर लिखे पते — सबके लिए काम का।
सिर्फ ब्लर बॉक्स के अंदर। बाकी इमेज पिक्सेल-दर-पिक्सेल ओरिजिनल जैसी ही रहती है।